融合人工智能和大数据的软件工程新模型

摘要

论文提出并探讨了一个融合人工智能和大数据的软件工程新模型，该模型结合了人工智能的强大分析能力和大数据的海量信息处理能力，旨在帮助软件工程师在面临复杂的软件开发任务时做出更准确、更有效的决策。通过对传统的企业级软件开发项目和涉及大数据处理和机器学习的高科技项目的实证分析，证明了新模型能够显著提高软件开发的效率和质量，提高软件的可扩展性和可维护性。虽然我们的新模型已经取得了一些成功，但我们也认识到，模型仍有改进和优化的空间。未来的研究将集中在集成更多种类的人工智能模型，提高模型的可解释性，开发新的大数据处理方法，提高模型的鲁棒性，以及开发模型的个性化版本等方向。