电动汽车电池管理系统故障分析诊断系统设计与实现

敏 李

摘要


论文从实际出发，在电动汽车电池管理系统现已成熟的数据采集系统的基础上，设计了一套以 BP 神经网络为核心技术的电池管理故障分析诊断系统。整套系统实现了数据采集、状态监测、信号分析、故障诊断等多项功能。系统在 Visual Studio 环境下开发，以 MATLAB 神经网络工具箱来实现 BP 神经网络，对采集数据信号进行分析；以 MySQL 数据库来建立故障数据库，在后台对数据进行统一管理。该故障诊断系统具有人机界面，使用模块化的方式编程，易于添加扩展，为后续的实际运用建立了框架基础。

关键词


电池管理系统；BP 神经网络；故障数据库

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参考


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DOI: https://doi.org/10.12346/csai.v1i1.6886

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