基于数码照片的草地植被覆盖度提取研究

雪松 白

摘要


植被覆盖度是反映一个地区植被分布及生长状况的重要指标。论文提出了一种基于 ExG 指数和 OTSU 算法的数码照片植被覆盖度提取模型，并使用此模型对获取的 25 张草地数码照片的植被覆盖度进行估算，并将计算结果与监督分类结果进行回归分析。结果表明，使用 ExG 指数模型计算出的植被覆盖度有着比较高的准确性，可信程度较高，与最大似然分类法相比，ExG 指数模型的自动化程度较高且受人的主观影响较小，在植被覆盖度的地面测量中具有很高的实用价值。

关键词


植被覆盖度；ExG；OTSU；数码照片

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参考


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DOI: https://doi.org/10.12346/se.v4i4.7380

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