基于地物特征提取的车载激光点云数据分类方法

红梅 汪, 炳贵 臧

摘要


现阶段,车载激光扫描测量方法比传统摄影测量方法更具优势,车载激光扫描测量方法可以快速收集高精度、大范围的三维空间数据,拥有着广阔的应用前景。针对此,论文提出一种分类方法:参照选取的主特征设计出一整套阶层式分类方法,并且使用这个方法对车载激光点云数据实行分类试验。

关键词


地物特征;车载激光点云;数据分类

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参考


李婷,詹庆明,喻亮.基于地物特征提取的车载激光点云数据分类方法[J].国土资源遥感,2012(1):22-26.

唐云龙.基于车载激光点云数据的典型地物分类与提取[D].北京:北京工业大学,2015.

谭晔汶.城市区域车载激光雷达点云数据分类提取[D].郑州:解放军信息工程大学,2017.

赵胜强.车载激光点云典型地物提取技术研究[J].铁道勘察,2017(4):32-34.

李霖,郭浩,蒯希,等.一种车载激光扫描点云数据的城市地物分类方法:中国,CN201310307332.X[P].2013-11-13.

黄礼辉,黄子懿.一种基于数学形态学的点云地物提取方法[J].铁道勘察,2018(2):26-29.




DOI: https://doi.org/10.36012/se.v2i1.1193

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