医学影像重建算法的优化与加速

军 李

摘要


医学影像重建算法是指通过对医学图像进行数学计算和分析,从原始数据中重建出更清晰、更准确的图像。医学影像重建算法的主要目的是提供医生或研究人员更多的图像信息,以帮助他们诊断和治疗患者。总之,医学影像重建算法在提高图像质量、获得更多信息、减少辐射剂量和改善诊断准确性等方面发挥着重要作用。它为医学影像学领域的发展和临床实践提供了强有力的支持。优化与加速医学影像重建算法可以提高临床工作效率、改善图像质量、减少计算资源需求,并支持实时应用。它对于医学领域的发展和临床实践具有重要意义,能够为医生和患者提供更好的诊断和治疗体验。

关键词


医学影像重建算法;优化;加速;滤波

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参考


宫宁,王瑜,王逸夫,等.基于反距离加权插值和改进采样点数据 合成的医学影像三维重建[J].中国医学物理学杂志,2022,39(12): 1510-1515.

陈磊,刘爱娥,詹翊强,等.人工智能赋能医疗影像全流程[J].人工 智能,2021(3):28-37.

叶濛,袁杰.一种基于光声成像选取最佳声速组的研究[J].南京 大学学报(自然科学),2016,52(3):528-535.

庄天戈.医学放射成像与医学影像信息学[J].中国生物医学工程 学报,2008(2):169-174+181.

韩立权,王淑霞.数字医学影像重建及评价体系研究[J].通化师 范学院学报,2006(4):21-24.




DOI: https://doi.org/10.12346/pmr.v5i2.8354

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