基于深度神经网络的变压器中溶解气体预测变压器寿命研究

志超 陈

摘要


变压器是动车组转换电能的重要设备，随着变压器使用时间的推移，其绝缘系统可能会发生劣化和故障，其中溶解气体是导致绝缘系统劣化和故障的主要参考因素之一。因此，对变压器的寿命进行预测具有重要的意义。通过预测动车组变压器的寿命，可以有效地制定维护和替换计划，延长变压器的使用寿命。论文探索了基于深度神经网络的溶解气体预测模型。

关键词


深度神经网络；变压器；动车组；溶解气体

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参考


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DOI: https://doi.org/10.12346/peti.v5i4.8848

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