风力发电机组状态监测和故障诊断技术研究
摘要
在电力生产推进的过程中,风力发电作为一种新的模式会直接提高电力的整体生产量,最终实现节能降耗的目的。当下风力发电机装机容量正在不断地扩大,与之相对应的操作要求也愈发严格,一旦出现维护不合理的情况会直接导致设备出现故障。因而工作人员应当实时对风力发电机组状态展开监测并加强故障诊断,推动电力行业可持续发展。论文就风力发电机组状态监测和故障诊断技术展开探讨,旨在实现对风电机组关键部件的实时监测及早期故障预警,为风电场的运维管理提供科学决策支持。
关键词
风力发电机组;状态监测;故障诊断;技术研究
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付涛,王元,贺静怡.风力发电机组状态监测和故障诊断技术研究 [J].山西电力,2023(1):2172.
吕宝龙.浅谈风力发电机组振动状态监测与故障诊断[J].中国科 技期刊数据库工业A,2022(1):4.
王恒.基于人工智能的风电机组运行状态监测和故障诊断预警 研究[J].科学技术创新,2023(27):69-72.
许春福.风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述[J].能源与 环境,2022(3):46-47.
高晨,赵勇,汪德良,等.海上风电机组电气设备状态检修技术研 究现状与展望[J].电工技术学报,2022,37(S1):13.
赵继洲.风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究[J].中国科 技期刊数据库工业A,2022(10):3.
汪玉玲.风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究[J].现代工 业经济和信息化,2022,12(11):317-318.
朱振海.风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述[J].工程建 设与设计,2018(18):63-64.
DOI: https://doi.org/10.12346/etr.v6i3.9203
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