基于人工智能技术的智能电网抄核收数据分析与预测工程

小燕 丁, 伟 张

摘要


论文基于人工智能技术提出了智能电网抄核收数据分析与预测工程，包括数据采集、清洗、分析、预测和展示五个 模块。采用深度学习、数据挖掘、机器学习等方法，实现对电能数据的质量评估、用户行为分析、用电需求预测、电网运行状态监测。利用可视化技术以图表、地图、仪表盘形式展示结果，提高数据可读性和可用性。这一研究对智能电网建设和发展有重要理论和实践意义。

关键词


智能电网；抄核收；数据分析；数据预测；人工智能

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参考


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DOI: https://doi.org/10.12346/etr.v5i12.8912

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