磁材表面缺陷视觉检测方法

玉玲 李

摘要


在工业制造领域,表面缺陷检测是重要的质量控制手段。随着科学技术的不断发展,磁性材料生产过程中对表面缺陷的要求也在不断提高,因此对于产品表面检测技术提出了更高要求。论文通过对中国和其他国家视觉技术研究现状的分析与总结,根据实际应用需求与检测场景特点,对现有的图像处理、特征提取等方法进行优化融合及改进,为磁材表面缺陷提供高质量视觉检测服务。

关键词


磁性材料;磁材表面缺陷;视觉检测

全文:

PDF

参考


凌云.磁材自动光学检测设备的评价要素[J].国外电子测量技 术,2015,34(7):13-18.

高会军.工业产品自动化视觉检测技术与应用[D].哈尔滨:哈尔 滨工业大学,2016.

陈杰,邓敏,肖鹏峰,等.利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分 割[J].武汉大学学报(信息科学版),2010,35(11):1271-1274+1334.

杨铄,许清风,王卓琳.基于卷积神经网络的结构损伤识别研究进展[J].建筑科学与工程学报,2022,39(4):38-57.

李大伟.基于机器视觉的磁性材料检测方法研究[D].济南:山东大学,2011.




DOI: https://doi.org/10.12346/etr.v4i12.7446

Refbacks

  • 当前没有refback。