基于二元 Copula 函数的沪深股市相依结构研究
摘要
沪深股市已经成为我国证券市场中重要的一部分,科学刻画其相依结构具有重要的现实意义。本文选取 2000 年 1月 4 日至 2020 年 8 月 28 日的上证指数和深证综指的日收益率,分析其描述性统计表,发现都具有下列共同特征:尖峰、厚尾和拒绝正态分布。可以采用半参数估计法进行拟合,首先通过分析沪深股市的样本经验分布函数和核函数,绘制沪深股市的二元频率直方图,沪深股市的日收益率序列的尾部基本对称,因此选用正态 Copula 函数和 t-Copula 函数,描述沪深股市之间的相依结构,然后借助核分布估计求取二元 Copula 函数中的未知参数,最后用秩相关系数对模型进行检验。
关键词
沪深股市;二元 Copula;相依结构;秩相关系数
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何敏园,李红权.全球股市间的相依结构与极值风险溢出:基于藤Copula 的金融复杂性分析[J].管理评论,2020,32(07):102-110.
刘超,王淑娇,刘宸琦,刘思源.国际股票市场风险传染效应研究———来自2007耀2018 年15 个股票市场数据[J].复杂系统与复杂性科学,2020,17(02):54-66.
郭森,孙志宾.用广义帕累托分布估计极端尾部风险———以上海、深圳股市为例[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2018(11):65-66.
卢俊香,武宇,杜艳丽.基于Copula 的沪深股市相依结构与相关模式研究[J].四川理工学院学报(自然科学版),2016,29(02):70-74.
操颖,方兆本.基于混合copula 函数的沪深股市与香港股市一体化趋势分析[J].中国科学技术大学学报,2014,44(06):508-515.
郭文伟,钟明.基于Vine Copula 的中国股市风格资产相依结构特征及组合风险测度研究[J].管理评论,2013,25(11):41-52.
李宝良.基于t Copula 的中国股市指数组合VaR 估计及其评价[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2012,29(12):38-43+54.
DOI: https://doi.org/10.36012/emr.v2i6.2995
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