一种面向大数据聚集分析的近似计算方法

摘要

为促使大数据聚集分析过程更加人性化，提高其分析效率和效果，论文以“大数据聚集分析”为目标，提出一套行之有效的近似计算方法。首先，介绍大数据聚集分析相关技术。其次，从数据分割、渐进近似计算、聚集增量更新三个方面入手，完成对近似计算方法设计。最后，研究了近似计算方法优点。结果表明：在大数据聚集分析背景下，论文所提出的近似计算方法具有分析准确率高、分析速度高效、分析过程人性化等特点，完全符合电子商务、智能医疗等领域应用需求。希望通过这次研究，为相关人员提供有效的借鉴和参考。