基于张量方法的数据约简算法研究

青海 金, 祖根 晏

摘要


互联网时代收集了大量的用户使用网络的信息记录，对用户的网络使用行为进行分析是当前人工智能研究的一个热点。现有的推荐算法存在对用户的个性化推荐准确度不高和处理多路数据比较困难的不足，我们提出处理推荐系统典型的三路数据（用户、项目、评分）的统一架构，将这类数据用一个三阶张量表示，运用高阶奇异值分解技术对其进行隐含语义挖掘和降维，提出的算法具有较大的实用价值。

关键词


张量；降维；多路数据

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参考


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DOI: https://doi.org/10.12346/csai.v1i2.7118

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